¿Cómo mejorar los resultados de búsqueda por reconocimiento facial?

Hay algunos consejos sobre cómo obtener mejores resultados de búsqueda de reconocimiento facial. Vamos a compartirlos contigo, para que puedas aprovechar al máximo la potencia de la base de datos de PimEyes. ¿Listo para encontrarte en Internet? Prepara un catálogo de tus fotos y elige las que sean coherentes con nuestros consejos.

¿Cuáles son las características de una buena foto?

• rostro completo
• bien iluminado
• sin elementos que cubran los ojos
• a todo color
• sin elementos que cubran el rostro
• de alta calidad

Un ejemplo de buena foto

¿Necesitas más explicaciones? Analicemos las características de una buena foto:

1. Una foto de rostro completo

El mecanismo de búsqueda de PimEyes mide algunas partes de una cara, como los ojos o la boca. Esas partes deben ser visibles. Por eso te sugerimos que elijas una foto de rostro completo.

Es posible que sepas o no, que las mitades de los rostros humanos no son simétricas. Si haces una imagen simétrica con el lado derecho de tu rostro y luego otra con el izquierdo, van a ser diferentes. Por eso, cuando subes una foto de perfil, nuestros algoritmos no tienen acceso a todas las medidas de tu cara, y los resultados de la búsqueda no serán lo más precisos posible.

Ejemplos de fotos buenas y malas:

Buena: foto del rostro completo

Mala: foto de tipo perfil

2. Foto bien iluminada

Una mala iluminación en una foto hace que la cara sea difícil o incluso imposible de reconocer por el mecanismo de PimEyes. Por eso es importante subir una foto bien iluminada, especialmente alrededor del rostro.

Ejemplos de fotos buenas y malas:

Buena: el rostro está iluminado

Mala: foto demasiado oscura

3. Foto sin elementos que cubran los ojos

Los ojos son una de las partes más cruciales del rostro que el mecanismo de PimEyes escanea. Por eso es muy importante descubrir los ojos, ya sea que están cubiertos por el pelo, una mano o cualquier tipo de accesorio, como gafas de sol o de protección.

Información importante: rlas gafas normales (no las de sol), los lentes de contacto y el maquillaje no son un problema para nuestro mecanismo. Puedes subir una foto con esos elementos.

Ejemplos de fotos buenas y malas:

Buenas: ojos descubiertos y una foto con gafas normales

Malas: Gafas de sol y pelo cubriendo los ojos

4. Foto a todo color

La falta de color significa menos información sobre el rostro y, en consecuencia, peores resultados. Las fotos en blanco y negro, así como las mal iluminadas, pueden impedir el reconocimiento facial, especialmente en el caso de personas que tienen ojos muy marcados o marcas de nacimiento. En las fotos a todo color, todos los elementos del rostro pueden escanearse correctamente.

Ejemplos de fotos buenas y malas:

Buena: foto a todo color

Mala: foto en blanco y negro

5. Foto sin elementos que cubran el rostro

No se debe tapar ninguna parte de la cara porque todas sus medidas cuentan. Una foto con el rostro totalmente visible garantizará los mejores resultados de búsqueda.

Ejemplos de elementos que suelen ocultar alguna parte de la cara: el pelo, las manos, una sombra, accesorios u objetos externos (teléfono, cámara, máscara, micrófono).

Ejemplos de fotos buenas y malas:

Buena: ningún elemento que cubra el rostro

Malas: el pelo, las manos, algún objeto que cubre el rostro

6. Foto de excelente calidad

** Una foto de baja calidad dificulta el reconocimiento de los detalles de la cara.** Puede comprometer los resultados de la búsqueda porque las fotos de otras personas podrían coincidir debido a medidas menos precisas.

En casos extremos, si la el rostro de la foto no tiene suficiente calidad (es demasiado pequeña en comparación con el resto de la imagen), no se detectará y no se iniciará el proceso de búsqueda. Esto suele ocurrir en las fotos en las que aparece una o varias personas en segundo plano.

Ejemplos de fotos buenas y malas:

Una buena: la foto de alta calidad

Malas: foto de baja calidad y una foto con caras demasiado pequeñas para ser reconocidas por el mecanismo de búsqueda